中科達奧孵化everobot入圍騰訊AI加速器復試,爭奪全球50席位

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6月15日,以“科技驅動,產業加速”為主題的騰訊AI加速器三期復試在北京舉行。此前,從全國1500個初試項目中脫穎而出的150個項目,在現場爭奪最終50個席位。中科達奧AI-lab孵化everobot垃圾分揀機器人項目入圍,現場演示了如何將AI圖像識別和柔性機器手抓取技術融入城市固體廢物回收中, 由AI識別傳送帶垃圾,機器手挑選出需要分類或回收的物品。 

 

當日參與復試的項目覆蓋醫療、智慧城市、金融、政務、工業等多個產業細分賽道,以及5G、航空航天、機器人、IOT、音視頻等前沿科技賽道。騰訊云副總裁穆亦飛,騰訊云副總裁王龍,騰訊AI實驗室相關負責人、專家研究員,騰訊云與智慧產業事業群(CSIG)相關產品負責人;迅雷創始人、遠望資本創始合伙人程浩,易到創始人、順為資本投資合伙人周航等投資人,實地集團聯席總裁羅劍威,萬達集團總裁助理馮中茜,中國科學技術大學管理學院教授翁清雄等產業和學界代表受邀擔任評委。

 

AI助力垃圾分類新風口,開啟城市未來新想象

 

從整體大趨勢看,美國(1970)和日本經濟在經歷了高速增長時期,GDP 逐步放緩后,環保財政支出反而出現了一個20-30 年長的高增速周期,同時也帶來了兩國環保產業發展的黃金時代。


國務院辦公廳2017 年3 月18 日發布了《關于轉發國家發展改革委、住房城鄉建設部生活垃圾分類制度實施方案的通知》,提出到2020 年底基本建立垃圾分類相關法律法規和標準體系,形成可復制、可推廣的生活垃圾分類模式,在46 個城市先行試點生活垃圾強制分類,2020年底生活垃圾回收利用率達35%以上。3 個月后,住建部便下發《關于開展第一批農村生活垃圾分類和資源化利用示范工作的通知》,公布了100 個農村生活垃圾分類試點區縣。

 

不可忽視的是國內再生資源回收和垃圾處理兩個網絡沒有協同,再生資源回收長期以市場價值為導向,從而導致27%的有市場價值的廢棄物資通過600萬城市拾荒者手工分揀后進入回收,造成了“利大搶收,利小少收,無利不收”的現狀,并導致高達40%的低市場價值可回收物因無利可圖混入生活垃圾直接進入了填埋、焚燒等最終處理環節,即大量浪費了資源,又對環境造成了污染。


近年來智能垃圾桶、居民垃圾分類教育等試圖從前端解決垃圾有效分類回收的嘗試,并未有預期的效果,很多小區里都設置了造價不菲的智能垃圾回收箱,如近期停止運營的“小黃狗”智能垃圾桶,想通過積分獎勵、廢品換錢等方式,引導廣大居民做好前端的垃圾分類。但這種做法需要投入大量分散的基礎設施,還有很高的獲客成本和app運維成本,表面上是智能化、AI化,但本質上仍沒有走出吸引用戶、依賴流量的商業模式。因此后端高效、科學、環保的AI機器人分揀系統似乎讓我們看到這樣一難題解題方向。對于餐廚垃圾處理廠,建筑垃圾處理廠,垃圾分揀機器人既能節省人工成本,又能將環衛工人從骯臟污染的垃圾分揀環境解放出來。 


北京中科達奧軟件有限公司成立于2004年,核心團隊來自于中國科學院軟件所,參與了國家九五重點科技攻關項目“企業辦公領域框架軟件系統”,十五年致力于為財政部、環保部、國家漢辦、國家市場監督管理總局、發展和改革委員會等部委單位、省市縣三級行政事業單位定制開發管理系統,2018年6月開始孵化everobot垃圾分揀機器人,垃圾分揀機器人工作原理,第一階段使用傳感器單元掃描垃圾流,通過傳感器識別垃圾的表面特征,并將數據傳輸給自適應控制系統;第二階段控制系統分析數據,分析識別出材料種類、物體輪廓和抓取點,傳遞命令給機械臂,進行垃圾抓取、處理。

 

“在做前期市場調研的時候,我們見到,在杭州環境廚余垃圾分選車間,環衛工人將廚余垃圾中的雜物用鐵鉤挑出,親手分揀。每天200噸廚余垃圾,都要經過他們的雙手。工作間里有空調和排風扇,工作80分鐘,輪休40分鐘,但封閉的環境和忙碌的工作節奏,依然讓大家滿身大汗,汗水一遍遍浸透衣背。” 中科達奧CEO屠晟描述了團隊在前期調研時看見的場景。


作為國內第一家垃圾分揀機器人的踐行者,中科達奧將應用場景聚焦到廚余垃圾分揀這一細分市場,高清相機+近紅外攝像機+金屬檢測+3D圖層和相機=物體的材料、形狀、重量、價值、抓取點……指示龍門架和柔性機械手要抓去什么物體以及放置物體的位置。
 
與前兩期類似,在復試現場,核心競爭力、商業模式、市場需求、變現能力仍是評審導師對項目的考核重點。不同的是,騰訊AI加速器三期更加注重項目本身與產業互聯網和傳統產業數字化升級的前景。


騰訊AI加速器負責人表示,三期在項目選擇方面,更看重項目的創新性以及與騰訊生態的契合。“這種生態契合不只是說和騰訊自身業務的協同性,而是對當下AI發展路徑和趨勢理解的一致。比如,AI與5G等前沿科技的融合,與產業信息化升級的結合等等。”
“跟去年一樣,我們仍然非??粗谹I技術的落地可能,”程浩表示,“隨著AI不斷發展,產業正在為AI提供越來越多的落地場景,而數字化程度較高的行業會率先迎來AI與產業結合的紅利,比如金融這種本身數字化、IT化程度比較高的領域。”

 

在覆滿垃圾的履帶上,環衛工人手選皮帶機上的木頭、紡織物、玻璃、陶瓷制品、建筑垃圾以及其他大件物質材料,15cm以上大件不得遺漏,15cm內需保證80%得到有效清除。盡管每工作80分鐘會輪休40分鐘,工人們還是經常累的汗流浹背。

 

 中科達奧COO吳雅輝表示:“如果未來中國垃圾分揀廠,第一眼望去,看見的是一個長長的、鋪滿垃圾的傳輸帶,傳輸帶上方,是幾個忙碌的機械手,它們上上下下,抓起不同的垃圾,放進不同的回收桶里,環衛工人不在臟亂的環境下進行分揀,不再損害他們的身體,這是我們對未來的想象,才是AI時代該有的產品。”

 

入圍騰訊AI加速器三期復試,爭奪全球50席位

 

在前兩期的AI加速器中,從全球2000+項目中甄選出的65個項目,融資總額高達70億+,70%項目完成一輪融資,其中工匠社機器人、Versa馬卡龍、樂聚機器人等項目更是拿到騰訊投資。


騰訊AI加速器負責人表示,騰訊AI加速器三期在項目扶持資源上,更聚焦、更用力。除了課程、技術、資本、生態、品牌五大層面的扶持,加速器還首次引入騰訊產業生態投資,并通過騰訊云啟產業互聯網生態平臺對接政府和行業需求,幫助入選項目落地更多場景。

 

 每一次的技術革新都會帶來大量的熱錢和機遇,如今這波“AI+X”的熱潮也正催生著成千上萬的新公司。但在一片眼花繚亂之中,能真正改變人類未來的創新屈指可數。當大量項目都熱情講述著AI將如何改變金融行業、怎樣重塑消費領域的時候,能有少數人肯低下頭來、俯下身去,把昂貴的AI技術投向無人問津的垃圾產業,把靈活的機械手伸向龐大而臟亂的垃圾堆,科技創新才真正閃爍著人性的光芒。
 

2019年6月27日 14:22
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